盛宴繼續(xù)?！。模澹澹穑樱澹澹胝谙破鹦乱惠喌模粒舍t(yī)療應(yīng)用浪潮。據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，截至目前，超百家三級(jí)醫(yī)院已經(jīng)官宣部署該款大模型，包括北京大學(xué)第一醫(yī)院、清華長(zhǎng)庚醫(yī)院、鄭州大學(xué)第一附屬醫(yī)院、深圳大學(xué)附屬華南醫(yī)院、北京中醫(yī)藥大學(xué)深圳醫(yī)院、湖南省人民醫(yī)院等；與此同時(shí)，近３０家醫(yī)療企業(yè)也宣布接入，涵蓋恒瑞醫(yī)藥、信達(dá)生物、聯(lián)影智元、圣湘生物、鷹瞳科技、智云健康、數(shù)坤科技．．．　多家醫(yī)院和醫(yī)療企業(yè)接入的背后是ＡＩ與醫(yī)療領(lǐng)域的天然適配，醫(yī)療領(lǐng)域也是ＡＩ最先落地的應(yīng)用場(chǎng)景之一。目前，ＡＩ正在全方位滲入到醫(yī)療行業(yè)的不同環(huán)節(jié)，從影像診斷、病歷生成和質(zhì)控、臨床決策支持、治療、預(yù)后判斷、遠(yuǎn)程診療、智慧護(hù)理到疾病科普、健康管理、醫(yī)院管理等等。有觀點(diǎn)認(rèn)為，作為新一代ＡＩ大模型，ＤｅｅｐＳｅｅｋ接入醫(yī)療系統(tǒng)可能會(huì)顯現(xiàn)出更大的潛力，更有望成為推動(dòng)醫(yī)療行業(yè)智能化變革的重要之舉?！∈聦?shí)也的確如此。四川某三甲醫(yī)院影像科主任發(fā)文稱，該款大模條理之清晰，分析之全面，不亞于大三甲醫(yī)院的主任醫(yī)師；北京大學(xué)第一醫(yī)院２月２１日上線了基于ＤｅｅｐＳｅｅｋ的「創(chuàng)新藥臨床應(yīng)用智能決策系統(tǒng)（ＩＤＩＣＤＳ）」，可用于臨床用藥智能推薦、為患者提供精準(zhǔn)醫(yī)療以及無(wú)縫對(duì)接臨床試驗(yàn)；ＡＩ醫(yī)療公司鷹瞳科技發(fā)文表示，自研的萬(wàn)語(yǔ)醫(yī)療大模型接入ＤｅｅｐＳｅｅｋ－Ｒ１模型后，其多模態(tài)分析體系可以通過(guò)一張眼底照片預(yù)知５０多種疾病風(fēng)險(xiǎn)．．．　「ＡＩ與工業(yè)產(chǎn)品結(jié)合將會(huì)發(fā)揮更大的價(jià)值，有望重構(gòu)整個(gè)醫(yī)療行業(yè)?！谷A中科技大學(xué)同濟(jì)醫(yī)學(xué)院附屬同濟(jì)醫(yī)院中法新區(qū)副院長(zhǎng)、武漢同濟(jì)航天城醫(yī)院院長(zhǎng)曾曉勇對(duì)健康界表示，以針對(duì)癌癥的新藥設(shè)計(jì)為例，沒(méi)有ＡＩ的情況下，依靠科學(xué)家研究需要１０００年才能完全闡明十幾萬(wàn)種癌癥致病基因的蛋白構(gòu)象，而利用ＡＩ可能兩年就可以完成。相信ＡＩ大模型會(huì)極大促進(jìn)癌癥新藥的研發(fā)進(jìn)度，「在可預(yù)見(jiàn)的未來(lái)，癌癥有望被攻克」。

為什么說(shuō)它

跟醫(yī)療領(lǐng)域天然適配？

北京大學(xué)第一醫(yī)院信息中心主任、副主任醫(yī)師周?chē)?guó)鵬對(duì)健康界指出，與此前的生成式ＡＩ大語(yǔ)言模型不同，ＤｅｅｐＳｅｅｋ具有更強(qiáng)的理解和推理功能?！≡撃Ｐ徒?jīng)過(guò)訓(xùn)練，能在回答問(wèn)題前進(jìn)行「思考」，具備獨(dú)立的推理過(guò)程，可以將任務(wù)拆解為成更簡(jiǎn)單的步驟，并對(duì)這些步驟進(jìn)行迭代處理，且在給出最終答案前識(shí)別并糾正錯(cuò)誤。

（來(lái)源：ＤｅｅｐＳｅｅｋ官網(wǎng)）　在思考過(guò)程中，如果發(fā)現(xiàn)有矛盾的地方，模型會(huì)自我糾錯(cuò)，這意味著模型具有自我反思的能力?！高@樣就擁有一種負(fù)反饋能力，等于把模型原本的思維限制在一個(gè)可靠的核心范圍內(nèi)，讓它生成的內(nèi)容比原來(lái)傳統(tǒng)大模型生成的內(nèi)容更可靠和合理。此前的生成式大語(yǔ)言模型存在生成的答案表面看似通順、實(shí)則邏輯不通的問(wèn)題?，F(xiàn)階段來(lái)看，即使不是滿血版本，ＤｅｅｐＳｅｅｋ都能達(dá)到一個(gè)相對(duì)比較滿意的思考過(guò)程，并獲得理想的答案。」　實(shí)際上，思考模式類(lèi)似于模擬了人的思維方式，即拆解發(fā)散，然后做歸納匯總，再得出結(jié)論。此前就有觀點(diǎn)指出，依靠邏輯能力沉淀而成的思考能力，有望成為大模型的「第二增長(zhǎng)曲線」。　周?chē)?guó)鵬坦言，憑借著這些性能，現(xiàn)在的ＡＩ模型越來(lái)越接近「人工智能」了，之前更偏向于是一種機(jī)械式的學(xué)習(xí)，這對(duì)行業(yè)的沖擊還是相當(dāng)大的。比方說(shuō)，之前醫(yī)療問(wèn)題被視為難啃的「硬骨頭」，大部分是小樣本學(xué)習(xí)，領(lǐng)域內(nèi)可能沒(méi)有足夠的高質(zhì)量數(shù)據(jù)訓(xùn)練模型，因此常會(huì)出現(xiàn)假陰性和假陽(yáng)性問(wèn)題。但現(xiàn)在ＤｅｅｐＳｅｅｋ可以迅速通過(guò)小樣本學(xué)習(xí)訓(xùn)練出自有模型，并用于實(shí)際場(chǎng)景，從而讓模型在醫(yī)療領(lǐng)域中更出色地執(zhí)行各種任務(wù)?！　副M管ＤｅｅｐＳｅｅｋ在各領(lǐng)域均有廣泛應(yīng)用潛力，但其在醫(yī)療領(lǐng)域的適應(yīng)性尤為突出，有望成為核心應(yīng)用場(chǎng)景之一?！贡本┣迦A長(zhǎng)庚醫(yī)院醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)中心主任、研究員李棟對(duì)健康界指出。　李棟進(jìn)一步闡釋了ＤｅｅｐＳｅｅｋ在醫(yī)療領(lǐng)域的三大優(yōu)勢(shì)：　首先，其具有強(qiáng)大的自然語(yǔ)言理解處理能力，能夠高效理解和生成自然語(yǔ)言，在病歷記錄、報(bào)告撰寫(xiě)等醫(yī)院場(chǎng)景中具有天然優(yōu)勢(shì)；　其次，其具有卓越的多模態(tài)數(shù)據(jù)整合能力，臨床醫(yī)學(xué)涉及視頻、音頻、影像、文本、波形等多種數(shù)據(jù)形式，能夠處理這些多模態(tài)數(shù)據(jù)，并在ＣＴ、核磁、超聲、心電等醫(yī)學(xué)影像診斷領(lǐng)域展現(xiàn)出巨大潛力；　第三，開(kāi)源免費(fèi)的特性，這降低了醫(yī)院和藥企本地化部署的門(mén)檻，有助于推動(dòng)其在醫(yī)療領(lǐng)域的深度應(yīng)用。

ＡＩ應(yīng)用要找到合適醫(yī)療場(chǎng)景落地

不要人云亦云，只看表面

７年前，中國(guó)科學(xué)院院士、復(fù)旦大學(xué)附屬中山醫(yī)院心內(nèi)科主任葛均波在２０１８年?yáng)|方心臟病學(xué)會(huì)議上，與ＡＩ機(jī)器人「小葛」的一場(chǎng)對(duì)話，首次向心血管學(xué)界展示了人機(jī)協(xié)作診療的構(gòu)想。

７年后，構(gòu)想成為現(xiàn)實(shí)?！讣夹g(shù)的爆發(fā)式發(fā)展遠(yuǎn)超預(yù)期?！梗苍拢玻度眨鹁ㄔ趶?fù)旦大學(xué)附屬中山醫(yī)院聯(lián)合研發(fā)的觀心大模型ＣａｒｄｉｏＭｉｎｄ?。猓澹簦岚姘l(fā)布儀式上感慨道，「當(dāng)年我們討論的還是ＡＩ能否理解醫(yī)學(xué)知識(shí)，如今它已經(jīng)能夠深度參與疾病診斷和臨床決策。」（見(jiàn)《頂級(jí)三甲醫(yī)院領(lǐng)銜，中國(guó)首個(gè)心血管專科ＡＩ醫(yī)生發(fā)布》）

ＡＩ在不斷打破技術(shù)天花板。毫無(wú)疑問(wèn)，ＤｅｅｐＳｅｅｋ是當(dāng)前ＡＩ大模型中的「當(dāng)紅炸子雞」，患者利用ＤｅｅｐＳｅｅｋ求醫(yī)問(wèn)診和開(kāi)處方、近９０家三級(jí)醫(yī)院探索將ＤｅｅｐＳｅｅｋ用于醫(yī)院管理、病歷生成質(zhì)控、影像診斷、智能輔助診斷．．．　李棟強(qiáng)調(diào)，眾多醫(yī)院已認(rèn)識(shí)到ＤｅｅｐＳｅｅｋ等ＡＩ大模型與醫(yī)療深度融合的價(jià)值，并積極推動(dòng)ＡＩ在醫(yī)院場(chǎng)景中的應(yīng)用。他認(rèn)為，ＡＩ醫(yī)療時(shí)代已然來(lái)臨，醫(yī)院應(yīng)充分利用ＡＩ提升醫(yī)療效率、改善醫(yī)療質(zhì)量、降低醫(yī)療費(fèi)用，并優(yōu)化醫(yī)療資源配置，從而使患者真正享受到優(yōu)質(zhì)的ＡＩ醫(yī)療服務(wù)。　復(fù)旦大學(xué)附屬中山醫(yī)院院長(zhǎng)周儉在觀心大模型ＣａｒｄｉｏＭｉｎｄ?。猓澹簦岚姘l(fā)布儀式上透露，中山醫(yī)院在干部大會(huì)上多次明確提出，必須積極擁抱ＡＩ技術(shù)，否則將面臨被時(shí)代淘汰的風(fēng)險(xiǎn)?！福粒赡壳吧胁荒苋〈t(yī)生，但善用ＡＩ的醫(yī)生才符合未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)」。　周?chē)?guó)鵬也表示，醫(yī)院對(duì)ＡＩ普遍持認(rèn)可態(tài)度，不進(jìn)則退，醫(yī)務(wù)人員必須主動(dòng)迎接新技術(shù)，適應(yīng)好、利用好新工具，與技術(shù)共存，跟上技術(shù)變革的腳步。在擁抱新技術(shù)的過(guò)程中豐富自己的知識(shí)，盡可能尋找到最佳的應(yīng)用場(chǎng)景。　「事實(shí)上，通用ＡＩ大模型在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用早就到來(lái)了。我們一定要積極擁抱新技術(shù)，找到合適的場(chǎng)景去落地?！谷┠X科醫(yī)院管理集團(tuán)副總經(jīng)理兼首席信息官孫吉讓對(duì)健康界表示?！≈?chē)?guó)鵬還提醒道，「新事物的出現(xiàn)一開(kāi)始總是會(huì)很受歡迎，很受追捧，但是一定要沉淀下來(lái)，結(jié)合實(shí)際需求開(kāi)發(fā)適合的應(yīng)用，挖掘?qū)嶋H的應(yīng)用價(jià)值。不要人云亦云，只看表面?！?/p>

大模型有助于釋放更多人力

到臨床服務(wù)中

傳統(tǒng)ＡＩ的發(fā)展模式往往強(qiáng)調(diào)「大即是好」，追求超大量數(shù)據(jù)和高算力芯片，不計(jì)成本堆算力訓(xùn)練模型，ＣｈａｔＧＰＴ是這種思路下的典型例子。　然而，ＤｅｅｐＳｅｅｋ摒棄了這種方式，轉(zhuǎn)而采取更加精細(xì)化、高效率的訓(xùn)練策略。同時(shí)，ＤｅｅｐＳｅｅｋ選擇了開(kāi)源的生態(tài)模式，商業(yè)本質(zhì)是「技術(shù)普惠化＋場(chǎng)景閉環(huán)化」，通過(guò)降低大模型的使用門(mén)檻，將其滲透到企業(yè)核心流程與個(gè)人高頻需求中。　「數(shù)字平權(quán)」是周?chē)?guó)鵬對(duì)ＤｅｅｐＳｅｅｋ的概括，他表示，開(kāi)源免費(fèi)使用是其火熱的重要原因之一。開(kāi)源之下，新技術(shù)不再束之高閣，各行各業(yè)都可以自由使用，人們可以真正體驗(yàn)到數(shù)字平權(quán)。而之前的模型一定程度上造成了數(shù)字資源卡脖子；英偉達(dá)ＡＩ科學(xué)家Ｊｉｍ?。疲幔钜卜Q贊ＤｅｅｐＳｅｅｋ是「真正開(kāi)放的前沿研究，賦能所有人」。

（來(lái)源：周?chē)?guó)鵬提供）　在廣泛應(yīng)用大背景下，這款「國(guó)運(yùn)級(jí)」大模型能為醫(yī)療領(lǐng)域帶來(lái)哪些變革？　周?chē)?guó)鵬認(rèn)為，更智能、成本更低的大模型會(huì)推動(dòng)整個(gè)醫(yī)療體系發(fā)生巨大變化。以人工智能輔助醫(yī)療決策為例，這項(xiàng)工作對(duì)人力的需求會(huì)下降，這樣可以釋放更多人力資源投入到臨床服務(wù)中，從而改善患者就醫(yī)體驗(yàn)，提高醫(yī)療服務(wù)水平。李棟則展望了ＤｅｅｐＳｅｅｋ可能給醫(yī)療行業(yè)帶來(lái)的三大變革：　一是重塑醫(yī)療結(jié)構(gòu)，其有望彌合醫(yī)療資源不平衡的現(xiàn)狀。通過(guò)對(duì)該款大模型進(jìn)行專業(yè)訓(xùn)練，可將其應(yīng)用于各級(jí)醫(yī)院，包括三甲醫(yī)院的醫(yī)聯(lián)體和社區(qū)醫(yī)院，從而促進(jìn)醫(yī)療資源的均衡配置?！《歉镄聜鹘y(tǒng)診療模式，重塑醫(yī)患關(guān)系。其有助于降低醫(yī)學(xué)門(mén)檻，使患者更好地了解自身病情和醫(yī)學(xué)知識(shí)，從而促進(jìn)醫(yī)患之間的雙向互動(dòng)，使患者更積極地參與到診療過(guò)程中。　三是改變醫(yī)學(xué)生培養(yǎng)體系。大模型有望提升醫(yī)生的培養(yǎng)效率，加速培養(yǎng)進(jìn)程。例如，通過(guò)模擬疑難雜癥場(chǎng)景，幫助年輕醫(yī)生快速積累經(jīng)驗(yàn)，縮短醫(yī)生的培養(yǎng)周期。　「總結(jié)來(lái)說(shuō)，我對(duì)ＤｅｅｐＳｅｅｋ在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用持樂(lè)觀態(tài)度的，相信ＡＩ大模型會(huì)為醫(yī)療行業(yè)帶來(lái)積極的變革。」李棟說(shuō)。　

注：文章來(lái)源于網(wǎng)絡(luò)，如有侵權(quán)，請(qǐng)聯(lián)系刪除